デジタル化により、歴史研究はどのように促進されるのか？
デジタル化により、歴史研究の方法が大きく変わり、主要な資料へのアクセスがより容易になり、研究プロセスの効率が向上しました。 デジタル化は、原資料へのアクセス向上や研究プロセスの効率化など、歴史研究のあり方を大きく変えています。
デジタル化は、歴史研究者が人類の貴重な遺産を保存し、研究者や一般の人々がより利用しやすくするために重要な役割を担っています。
デジタル化により、研究者はどのように過去を明らかにすることができるのか？
イメージ改良 & テキスト分析
現代の技術では、歴史的な画像や写真を分析し、衣服のスタイルや建築の特徴など、視覚的な要素を特定・分類することができます。これにより、歴史的な時代や文化的な傾向を知ることもできます。
例えば、画像認識アルゴリズムは、画像を自動的に識別、分類、改良することができ、OCR（光学文字認識）エンジンは、スキャンした文書や画像をサーチ可能なテキストに変換することができます。
原資料へのアクセス向上とリサーチの迅速化
デジタル化によって、研究者は世界中の原資料にアクセスすることが可能になりました。かつては入手が困難だった文書、写真、原稿、その他の歴史的遺物も、今ではオンラインで入手できるようになり、多くの場合、無料で提供されています。
デジタル化は、歴史的な文書や遺物の保存にも役立っています。古い文書や遺物をデジタル化することで、研究者はそれらを後世に確実に残すことができるようになります。デジタルコピーはバックアップが簡単にでき、安全に保管できるため、紛失や破損の可能性が低くなります。
データ処理・解析の向上
原資料へのアクセス向上とリサーチの迅速化
古文書のテキストを分析する
デジタル化技術は、研究者が歴史的データを新しい方法で分析するために役立ちます。例えば、自然言語処理（NLP）アルゴリズムを使用すると、大規模なテキストコーパスを分析し、研究者がすぐに見分けられないようなパターンや トレンドを特定することができます。
先進国、特に米国とヨーロッパの博物館、図書館、大学は、テクノロジーを活用して古代の文化や言語を研究し、より多くの洞察を見つけ出し、古き良き時代の遺産を回復しています。
失われた言語の解読と回復
数世紀が過ぎ、もう話されていない多くの言語が、現代のテクノロジーのサポートによって復元できるようになりました。インテリジェントエンジンは、古代の言語学を認識し、検出するようにトレーニングすることができます。
そのデータは、異なる時代を経て進化する言語の形、文字、発音の典型的な変化を分析するために活用することができます。
DIGI-TEXXでは、11年以上の経験を持ち、古文書のデジタル化を古いドイツ語、ドイツ語、スペイン語、英語、フランス語、ポーランド語、ポルトガル語、チェコ語、ロシア語、イタリア語、など様々な言語で行うことができます。
米国マサチューセッツ工科大学（MIT）が開発したインテリジェントシステムは、機械学習（ML）技術に基づき、異なる言語間のつながりを判定することができます。
歴史的な人物像を研究するための顔認識
人物の顔や表情などの特徴を分析することで、肖像画が描かれた社会的・文化的・歴史的背景を解明できます。
歴史的な肖像画の研究には、顔認識技術の応用により、作者不明の人物を特定することが可能です。レオナルド・ダ・ヴィンチの「モナ・リザ」を例にとると、研究者は顔認識技術を使って絵画を分析し、有名な肖像画の作者候補を特定しました。
歴史的な肖像画の研究には、顔認識技術の応用により、作者不明の人物を特定することが可 研究者は顔認識技術を使って絵画を分析し、この有名な肖像画を描いた人物の候補を特定しました。研究者は、絵画に描かれた女性の顔の特徴を、同じ時代、同じ地域の他の肖像画や画像と比較することで、その人物がイタリア・フィレンツェの貴族、リサ・ゲラルディーニであった可能性を示唆しました。
特定時代の建築物の動きを分析するための物体認識
例えば、1920年代から1930年代にかけて流行したアール・デコの建築運動を分析したい場合、アール・デコに関連する特徴的な幾何学的形状、装飾要素、ガラスや金属などの素材の使用を認識するようにアルゴリズムをトレーニングすることができます。
DIGI-TEXX ヒストリカルアーカイブプロジェクトはこちらからご覧いただけます。
膨大な量の古文書を扱うクライアントのプロジェクトに対応するため、コアチームとクラウドソーシングモデルを組み合わせ、最大3.000人の従業員が常駐し、1日あたり最大15.000件の古文書を処理する能力を有しています。
